Grayscale sier at AI-agenter vil trenge blokkjeder

AI-agenter kan allerede skrive kode, bestille reiser og administrere en kalender. Det de ikke kan gjøre – i hvert fall ikke på en tradisjonell bankkonto – er å bruke penger uten at et menneske klikker på «godkjenn». Grayscale Research mener at dette gapet snart vil bli lukket. De mener at det er offentlige blokkjeder som vil lukke det.

I en forskningsrapport publisert i slutten av februar hevdet Grayscales forskningssjef Zach Pandl at AI og kryptovaluta egentlig ikke konkurrerer med hverandre, selv om markedene har behandlet dem slik. Programvareaksjer hadde nettopp opplevd et kraftig fall på grunn av AI-drevet volatilitet, og kryptovaluta falt i samme takt. Pandls poeng var at korrelasjonen skjulte noe annet: blokkjeder, sa han, ser ut til å bli de finansielle skinnene som AI-agenter faktisk bruker.

Logikken er ganske enkel. En chatbot har i dag ingen bankkonto. For å åpne en slik konto kreves det et menneske, et personnummer og en signatur. En blockchain-adresse krever ingenting av dette. Enhver programvare kan generere en slik adresse og begynne å gjennomføre transaksjoner på få sekunder, døgnet rundt, uten å måtte be om tillatelse fra en bank først. Hvis AI-agenter skal betale for API-anrop, databehandling eller dataabonnementer på egen hånd, er lommebøker det naturlige grensesnittet, og Pandl forventer at økende volumer av små, automatiserte stablecoin-betalinger vil være det første tegnet på at denne teorien slår til.

Lommebøker, identitet og hvem kontrollerer modellene?

Grayscales argument kan deles inn i tre deler, og den første er den mest konkrete: pengestrømmer. Programmerbare lommebøker er allerede i bruk. Ethereums ERC-4337-standard, kombinert med den nyere EIP-7702-oppgraderingen, lar en lommebok håndheve utgiftsgrenser, lister over godkjente adresser og sesjonsnøkler med utløpsdato. I teorien er det dette som gjør det trygt å gi en agent et kort med et tak i stedet for hele kontoen. MetaMask la vekt på nettopp denne tilnærmingen da de i juni åpnet for tidlig tilgang til sin egen Agent Wallet, der de kombinerte en «Guard»-modus for strengt avgrenset handel med en mer fleksibel «Beast»-modus for agenter som får større rom for å improvisere. Selskapet kunngjorde dette på X og beskrev det som at agenter handler DeFi-posisjoner på tvers av EVM-kjeder, mens brukerne beholder nøklene sine. Coinbase hadde lansert et lignende rammeverk for agentlommebøker noen måneder tidligere.

Den andre delen er mer komplisert: identitet og omdømme. Hvis en lommebok kan tilhøre en bot, trenger internett en pålitelig måte å skille en person fra et stykke programvare på. En agent som håndterer andres penger, trenger en historikk den kan vise til før noen stoler på den med et reelt kjøp. Ethereums ERC-8004, utviklet i samarbeid med bidragsytere fra MetaMask, Google og Coinbase, forsøker å løse dette ved å plassere agentens identitet og omdømme i on-chain-registre, i stedet for å overlate det til den plattformen agenten tilfeldigvis kjører på.

Den tredje delen er den Grayscale stadig kommer tilbake til: selve desentraliseringen. Pandls argument er at å konsentrere AI-modellvekter, datakraft og styring innenfor en håndfull selskaper utgjør en strukturell risiko, ikke bare en konkurransemessig risiko. Han fremførte dette argumentet enda tydeligere i juni, etter at den amerikanske regjeringen midlertidig begrenset tilgangen til Anthropics nylig lanserte modeller Fable 5 og Mythos 5. Det var, ifølge ham, et konkret eksempel på hva som skjer når et lite antall selskaper og en enkelt regjeringsbeslutning kan stenge AI-tilgangen for alle nedstrøms. Nettverk som Bittensor eksisterer nettopp for å omgå akkurat den typen flaskehalser.

Tallene bak presentasjonen

Bittensor er verdt en nærmere titt, fordi saken handler mindre om en teori og mer om fremdrift som allerede viser seg på blokkjeden. Nettverket driver nå mer enn 128 aktive undernett, hvert av dem en åpen markedsplass som betaler TAO til den som produserer det mest nyttige AI-resultatet på en gitt oppgave: modellopplæring, inferens, proteinfolding, svindeloppdagelse. I mars fullførte Templar-undernettverket opplæringen av en språkmodell med 72 milliarder parametere kalt Covenant, bygget i samarbeid av mer enn 70 uavhengige bidragsytere på standard maskinvare, uten at det krevdes tillatelse. TAO steg med omtrent 90% på nyheten. Om dette kan skaleres opp til noe som faktisk kan konkurrere med OpenAI eller Anthropic, er fortsatt et åpent spørsmål. Ett undernett skal angivelig hente inn 52 millioner dollar i året i utslipp mot bare 2,4 millioner dollar i eksterne inntekter, noe som tyder på at insentivstrukturen foreløpig ligger langt foran den reelle etterspørselen.

Ethereum og Solana dukker opp i Grayscales analyse av en enklere grunn: det er der lommebokinfrastrukturen allerede finnes. Grayscale selv la frem hvem som vil dra nytte av dette på X: kjeder med lave kostnader og høy gjennomstrømning som SOL, BASE og NEAR, utstedere av stablecoins som MKR, og DeFi-protokoller som UNI. Det er et innlegg som med tiden har utviklet seg til noe som ligner en sjekkliste for handelen.

Ingenting av dette kommer uten en hake, og Grayscales egen rapport sier nettopp det. Verktøyene som gjør AI-agenter mer kompetente – mønstergjenkjenning i stor skala og automatisert kodegjennomgang – har både fordeler og ulemper. Bedre overvåkingsprogramvare gjør det vanskeligere å opprettholde personvernet på kjeden. Agenter som leter etter feil i smarte kontrakter, fungerer like godt for angripere som for forsvarere, noe som er en del av grunnen til at OpenAI nylig lanserte EVMbench, et prosjekt som tar sikte på å bruke AI til å finne og fikse disse sårbarhetene før noen andre gjør det.

Satsingen er, til syvende og sist, enkel: hver oppgave som overføres fra en person til en AI-agent, er en oppgave som til slutt må finne en måte å betale for seg selv på. Grayscale mener at det er blockchainens oppgave. Om det vil gå så glatt, er, som de selv innrømmer, fortsatt et åpent spørsmål, men lommebøkene, identitetsstandardene og de desentraliserte databehandlingsnettverkene bygges allerede som om svaret er ja.