a16z fortsetter å pushe Kairos: Nytt verktøy for prediksjonsmarkedshandlere tiltrekker seg 2,5 millioner dollar i investeringer

I en verden av kryptovalutaer og prediksjonsmarkeder fortsetter Kairos-prosjektet å få fart, og tiltrekker seg oppmerksomhet fra ledende investorer. I følge de siste dataene ledet venturefondet a16z crypto en finansieringsrunde på 2.5 millioner dollar for Kairos, en plattform som utvikler et plattformverktøy for profesjonelle prediksjonsmarkedshandlere. Denne investeringsrunden ble også støttet av Geneva Trading, University of Illinois og flere engleinvestorer.

Kairos, som ble grunnlagt av Jay Malawa og Zaid Alzein, tidligere ansatte i Cboe Global Markets, har som mål å løse problemet med informasjonsfragmentering og brukeropplevelse i prediksjonsmarkedsindustrien. Plattformen lover å bli en praktisk terminal for handel, inkludert integrering med populære prosjekter som Polymarket. Som nevnt i nylige publikasjoner, kan dette bli et "kult verktøy" for å jobbe med Polymarket og andre lignende plattformer, slik at handelsmenn mer effektivt kan analysere og gjennomføre operasjoner.

Informasjon om investeringene dukket opp i sammenheng med slutten av året, da ulike spådommer og analyser oversvømmet kryptosamfunnet. Tidligere ble prosjektet nevnt i sammenheng med potensiell utvikling, og nå er det bekreftet at a16z fortsetter å "presse" Kairos og investere i sin såkornrunde. For tiden består Kairos-teamet av bare to medstiftere, men etter finansiering er utvidelse av personalet og lansering av en privat beta planlagt.

For å komme inn i den lukkede betaversjonen kan brukerne prøve gjennom X, der prosjektet aktivt deler oppdateringer. Ikke glem å bli med på ventelisten på det offisielle nettstedet kairos.trade, hvor en terminal for testing allerede er tilgjengelig. I fremtiden kan Kairos bli et viktig verktøy for handelsmenn, spesielt i Polymarket-økosystemet, der handelsvolumene fortsetter å vokse.

Denne utviklingen understreker risikokapitalens interesse for kryptomarkedsinfrastruktur, til tross for volatilitet.